機械学習におけるlossとは、損失関数(Loss Function)の出力を指しています。 損失関数とは機械学習モデルが算出した予測値と実際の精華市のズレを計算するための関数であり、その出力は実際の成果一と予測値の距離の差や違いの総量や平均とみなすことができます。 機械学習では最終的なゴールとしてlossをできる限り小さくしていくことを目指します。